Prvý diel vysokoškolskej učebnice k predmetu Umelá inteligencia. Venuje sa dvom témam: fuzzy prístupom a umelým neurónovým sieťam. Postupne preberá základné koncepty z teórie fuzzy množín,... Více
Prvý diel vysokoškolskej učebnice k predmetu Umelá inteligencia. Venuje sa dvom témam: fuzzy prístupom a umelým neurónovým sieťam. Postupne preberá základné koncepty z teórie fuzzy množín, fuzzy logiky a predstavuje ich aplikácie vo fuzzy riadení a fuzzy aritmetike. V ďalšej časti sa venuje dopredným neurónovým sieťam a predstavuje základné metódy kontrolovaného učenia v nich. Z metód nekontrolovaného učenia sa venuje konkurenčnému učeniu a samoorganizujúcim mapám. Na záver predstavuje aplikácie umelých neurónových sietí v automatickom riadení. Výklad je doplnený ilustráciami a príkladmi zdrojového kódu pre prostredie Matlab. V závere každej kapitoly je časť s odkazmi na ďalšie súvisiace odborné materiály a nástroje.
| Autoři: | PhD., Ing. Michal Gregor |
|---|---|
| Vydavatel: | CEIT |
| Počet stran: | 161 |
| Formát: | |
| Velikost: | PDF (5 MiB) |
| ISBN: | 978-80-971684-1-4 |
